9CaKrnK3LJd finance.huanqiu.comarticle全球50大最聪明企业榜单发布旷视刷脸黑科技上榜/e3pmh1hmp/e3pn60rs2/e3pn60skq6月27日,“《麻省理工科技评论》2017年度全球 50 大最聪明公司”榜单(以下简称 MIT TR50 )在北京国贸大酒店全球首发,这份榜单是《麻省理工科技评论》对未来会成为行业主导公司的预测。此次榜单中共有 9 家中国公司上榜,而这些上榜的中国公司中,科大讯飞和旷视(Face++)则分别代表了中国人工智能在语音和视觉领域的较高标准,获得了全球范围内的高度认可。创新科技能力与商业敏感度MIT TR50 是《麻省理工科技评论》三个全球性榜单之一。然而并非只有巨头才能上榜,《麻省理工科技评论》考察“全球 50 大最聪明公司有两个必要条件,即公司的科技领军能力及商业敏感度,要成为最聪明的公司需要做到“高精尖科技创新”与“能够保证公司利益最大化的商业模式”的完美融合。正如《麻省理工科技评论》主编大卫•罗特曼(David Rotman)在其文章《智能的代价》中提到的:科技发展有大幅提高生产力的潜力,但这几乎只能在顶级公司中实现,绝大部分的公司并不能有效地使用新技术。更严重的是,那些落后的公司并没有努力追赶,新想法和商业模式的扩散速度比想象中还要慢。从判断突破性技术,到真正实现技术共享、吸收应用与再创新是一个艰难而微妙的过程。这其中需要对技术有由浅入深、从点到面的认识与理解,而要进一步将前沿知识转移、共享,更与这个领域内核心人员和圈子的融合程度密切相关。只有处理好这两点,深度的技术才有可能整合到有可能的应用之中。中国人工智能技术弯道超车在这份重量级的榜单中我们发现,因人工智能技术、生物医药技术和机器人技术上榜的企业占了不少席位。国外上榜企业集中于掌握核心技术的小公司和初创期高估值公司,而国内的 9 家公司则都是以规模很大且发展很长时间的企业为主。然而成立了不到 6 年时间的旷视(Face++)则凭借核心的刷脸技术以及开拓全新的使用场景,成为中国上榜企业中最年轻公司。图:旷视(Face++)首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士评价一家企业“聪明”与否的关键并不在于专利数量或者资金规模这些数据,而是看企业有没有将技术创新延伸到创造商业价值,甚至社会价值的能力。旷视(Face++)首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士在榜单发布会的分享中表示:“旷视从2012年开始运用深度学习技术,是在全球第一批用人工智能做人脸识别、图像识别的公司,当时其实还有很多人不相信深度学习能够真正改变图像理解。然而今天,我们已经在泛金融和安防领域都取得了非常丰硕的商业成果。”旷视(Face++)是少有能够拿下《麻省理工科技评论》三项全球性榜单的非巨头企业。2017年2月,旷视的“刷脸支付”技术曾入选2017“全球十大突破技术”( MIT TR10 ),该技术为人们提供了一种安全并且十分方便的支付方式。而更早的时候,旷视首席科学家孙剑博士也曾入选2010“全球35岁以下杰出青年创新者”( MIT TR35)。显然,随着技术日新月异的快速发展,中国的人脸识别技术得到了长足的进步并抢占了世界领先的地位。这项新兴的技术已经在中国的交通监管、银行交易、日常生活以及公共安全等各个方面实现了应用并正在改变人们的生活习惯。“两年前,我们还没有可靠的人脸解锁的智能设备,现在这种应用已经随处可见。而在即将到来的IoT时代,你也可以想像只要有摄像头的设备都有这样的能力。”孙剑博士表示:“我认为今天我们能够实现的人脸识别应用只是开启了冰山一角。可能接下来的几年会有更多我们今天想象不到的,非常广泛的、刚需的、高频的应用。”1498614060000责编:田刚中国网149861406000011[]
6月27日,“《麻省理工科技评论》2017年度全球 50 大最聪明公司”榜单(以下简称 MIT TR50 )在北京国贸大酒店全球首发,这份榜单是《麻省理工科技评论》对未来会成为行业主导公司的预测。此次榜单中共有 9 家中国公司上榜,而这些上榜的中国公司中,科大讯飞和旷视(Face++)则分别代表了中国人工智能在语音和视觉领域的较高标准,获得了全球范围内的高度认可。创新科技能力与商业敏感度MIT TR50 是《麻省理工科技评论》三个全球性榜单之一。然而并非只有巨头才能上榜,《麻省理工科技评论》考察“全球 50 大最聪明公司有两个必要条件,即公司的科技领军能力及商业敏感度,要成为最聪明的公司需要做到“高精尖科技创新”与“能够保证公司利益最大化的商业模式”的完美融合。正如《麻省理工科技评论》主编大卫•罗特曼(David Rotman)在其文章《智能的代价》中提到的:科技发展有大幅提高生产力的潜力,但这几乎只能在顶级公司中实现,绝大部分的公司并不能有效地使用新技术。更严重的是,那些落后的公司并没有努力追赶,新想法和商业模式的扩散速度比想象中还要慢。从判断突破性技术,到真正实现技术共享、吸收应用与再创新是一个艰难而微妙的过程。这其中需要对技术有由浅入深、从点到面的认识与理解,而要进一步将前沿知识转移、共享,更与这个领域内核心人员和圈子的融合程度密切相关。只有处理好这两点,深度的技术才有可能整合到有可能的应用之中。中国人工智能技术弯道超车在这份重量级的榜单中我们发现,因人工智能技术、生物医药技术和机器人技术上榜的企业占了不少席位。国外上榜企业集中于掌握核心技术的小公司和初创期高估值公司,而国内的 9 家公司则都是以规模很大且发展很长时间的企业为主。然而成立了不到 6 年时间的旷视(Face++)则凭借核心的刷脸技术以及开拓全新的使用场景,成为中国上榜企业中最年轻公司。图:旷视(Face++)首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士评价一家企业“聪明”与否的关键并不在于专利数量或者资金规模这些数据,而是看企业有没有将技术创新延伸到创造商业价值,甚至社会价值的能力。旷视(Face++)首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士在榜单发布会的分享中表示:“旷视从2012年开始运用深度学习技术,是在全球第一批用人工智能做人脸识别、图像识别的公司,当时其实还有很多人不相信深度学习能够真正改变图像理解。然而今天,我们已经在泛金融和安防领域都取得了非常丰硕的商业成果。”旷视(Face++)是少有能够拿下《麻省理工科技评论》三项全球性榜单的非巨头企业。2017年2月,旷视的“刷脸支付”技术曾入选2017“全球十大突破技术”( MIT TR10 ),该技术为人们提供了一种安全并且十分方便的支付方式。而更早的时候,旷视首席科学家孙剑博士也曾入选2010“全球35岁以下杰出青年创新者”( MIT TR35)。显然,随着技术日新月异的快速发展,中国的人脸识别技术得到了长足的进步并抢占了世界领先的地位。这项新兴的技术已经在中国的交通监管、银行交易、日常生活以及公共安全等各个方面实现了应用并正在改变人们的生活习惯。“两年前,我们还没有可靠的人脸解锁的智能设备,现在这种应用已经随处可见。而在即将到来的IoT时代,你也可以想像只要有摄像头的设备都有这样的能力。”孙剑博士表示:“我认为今天我们能够实现的人脸识别应用只是开启了冰山一角。可能接下来的几年会有更多我们今天想象不到的,非常广泛的、刚需的、高频的应用。”