9CaKrnK4ynw finance.huanqiu.comarticle荣科米健CEO张继武:大数据和人工智将为医疗带来机遇与挑战/e3pmh1hmp/e3pmh1pvu2017年6月20日,中国健康医疗大数据股份有限公司宣布筹建,荣科科技(300290.SZ)有幸参与其中,加上此前正在筹建的中国健康医疗大数据产业发展集团公司和中国健康医疗大数据科技发展集团公司,我国在健康医疗大数据领域已经初步形成了由“国家队”主导的三大集团公司格局,由此可见政府层面对于健康医疗大数据的重视程度。近日,荣科科技全资子公司上海米健信息技术有限公司CEO张继武作为中国生物医学工程学会数字医疗与医疗信息化分会主任委员接受了《中国医疗设备》杂志社的采访,在采访中张继武主任就人工智能、大数据+医疗领域存在的问题、面临的挑战及解决之道等方面发表了自己的看法。大数据带来巨大商机,但必须要有巨大的和长期的投入大数据如火如荼,投资机构、上市公司等对此都很感兴趣,纷纷积极将自己的概念与大数据挂钩,以期获得充分的市场价值认可。对此现象,张继武主任表达了如下观点:当一个对社会具有巨大影响的系统或者方式存在时,其回报可能会很大,其投资周期也会很长,譬如Facebook,改变了人类的社会交流形态关系,但是到现在也还处于投入期,只有对其长期发展看好的机构才会不断投入。同时,能够产生如此重大社会影响的必需构成一个生态圈,这种生态圈要么是自上而下,做好完美顶层设计,进行推广实现;要么是自发产生,经过血腥拼杀,如阿里巴巴最终胜出,形成生态环境。无论哪种路径,形成生态环境是需要海量资金,并且持续以短跑的速度跑长跑的距离的创业牺牲精神才可以实现。因此,大数据带来巨大商机,但必须要有巨大的和长期的投入。 那现在对于此领域的投资是否过热呢?张继武主任用一个很有意思的比喻来回答此问题:“大数据的投资热度还不够,所有新生事物在起步的发展阶段,都如同蚂蚁抱团过河,在行进的过程中,外围一圈“蚂蚁”死掉,中间的存活,大数据产业的未来一定是阳光明媚,核心的企业定会胜出,但大量的投入必不可少,大量的投入将产生社会推动效益。”大数据应用工程技术的瓶颈问题在于数据获取和数据建模当前大数据的发展现状如何?张继武主任表示,大数据的现状令人想起老鼠给猫挂铃铛的故事,老鼠们开会讨论对付猫的办法,提出一个好办法,给猫的脖子上拴一个铃铛,当猫走近的时候,老鼠一听到铃声,就可以逃跑了。每个老鼠都同意这个建议,但是一只老鼠站起来说:那谁去给猫戴上铃铛呢?大数据的现状很像这则寓言,大家热谈大数据带来的革命性变化,以为有了大数据,万事皆解决。但面临的问题是“谁去挂铃铛、怎么挂铃铛”。张继武主任提及曾参加过一次全国医疗大数据应用竞赛,参赛选手、评审专家感叹:缺乏数据,数据质量比较差。张继武主任表示,如何获取大数据、如何建立大数据是当前的瓶颈问题。张继武主任谈及,作为基于大数据应用的人工智能进步的、目前最热的范例,AlphaGo下围棋实际上非常取巧。大数据工程技术包括数据获取、数据建模、数据处理与分析、获取知识、建立认知、以友好的方式呈现。当前而言,在大数据实现技术中,所谓的Deep Learning等数据挖掘、知识学习的算法已经成熟,公开发表的科研论文已有很多。恰恰最有挑战的是如何把现实生活中的数据抽象成模型,或者让数据的内在关联性(知识)更容易被发觉。而围棋,只有黑白2种颜色,横19根线纵19根线,361个交叉点,看起来变化无穷,实际上对于计算机来说是最容易简化建立模型的,唯有计算速度和计算量以及记忆(内存)是一个挑战,但这些对于当今计算技术已经不是问题。所以,AlphaGo的成功恰恰说明,当今大数据应用工程技术的瓶颈问题在于数据获取和数据建模。急危重症科室有可能在大数据获取和应用方面率先突破大数据的瓶颈问题该如何解决?张继武主任建议,可以从一些比较窄的细分领域入手。一开始就覆盖所有病种是不现实的,工作量也远远超出一个重点实验室初期可以完成的范围。选择一些典型科室,如急诊、重症科室,以急危重症为突破口,从床边数据入手,急危重症科室有可能在大数据获取和应用方面率先突破。选择急危重症的缘由在于:数据全面、数据量大(一个ICU患者每天产生三十万条数据),急诊急救时间轴是更有临床价值的数据视角。张继武主任还列举了这方面的成功案例:美国麻省理工学院(MIT)构建的多参数智能重症监护数据库(Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care-MIMIC)2001-2012年,积累了60,000病例。床旁监护数据是长期被忽略的重要数据资产,床边设备产生的大量数据,游离在电子病历之外,急危重患者治疗与监护过程的贯序性难以保障;床边设备产生的大数据资产,尚未得到有效利用,人工读数和记录占用了护士大量时间,病情突发变化时,难以及时发现和及时干预;床边设备种类和型号众多,缺乏客观的统计和有效的监管,不利于医院资产管理和有效利用。充分利用大数据技术,可以实现急危重症患者的早期预警和早期干预。重症监护病房(ICU)通过先进的仪器和设备,对患者进行严密的监护和救治,是现代化医院医疗救治水平的重要标志。重症患者病情变化快,临床信息量大,信息产生速率高,已远远超过人脑能够处理的范围。可以采用大数据流式计算技术,与重症医学监测与评估方法相结合,对患者病情开展早期预警;建立临床知识库,对常见预警的干预流程进行闭环管理;开发可推广的智能化临床信息系统,帮助ICU提升患者安全,降低医疗成本。人工智能将对人类带来怎样的改变最近几年,IBM把沃森Watson人工智能系统引入了医疗领域,令全球医学界为之哗然,机器人医生是否会取代人类医生?张继武主任谈了他的个人看法,沃森的作用主要基于大数据为临床医生进行决策参考,它起到了一个充实辅助信息的良好作用,会是人类医生可靠的帮手,基本常规的医疗操作手段,可以由人工智能来进行,但对某一具体患者的诊断,离不开对客观检查数据、基础疾病、既往病史、并发症等多因素的综合了解,高级的决策需要医生来做,因而,机器人医生不能取代人类医生。“人工智能将快速爆发,十年后50%的人类工作将被人工智能取代。”今年4月,创新工场董事长李开复在接受媒体采访时表示,人工智能将渗透到每一个行业、每一个工作,它会在十年之内改变、颠覆、取代50%的人,它会把我们做事的方法统统改变过来,比互联网来的更快、影响力更大。据Business Insider报道,牛津大学与耶鲁大学研究人员的一项最新研究显示,未来50年内机器人将取代包括货车司机和畅销书作家在内的数百万个人类工作职位。人工智能飞速发展,势必会淘汰一部分工作岗位,那么,这些可能被淘汰的人该如何应对?对此,张继武主任表示,不必悲观,科技的每一次跃进,都会使人类有种被替代的恐慌,但实际上并未发生,反而使人类的创造能力更强大,去从事更高级的工作。归根结底,所有的技术手段都在为人类工作,由人类主控。人工智能、大数据…颠覆性技术不断涌现,我们只有以积极的姿态、全心的投入去迎接这股势不可挡的科技浪潮,在和谐同进的前行中与科技共舞,才能使科技更好地服务于人类、造福于人类。1502161620000责编:马若思中国网150216162000011[]
2017年6月20日,中国健康医疗大数据股份有限公司宣布筹建,荣科科技(300290.SZ)有幸参与其中,加上此前正在筹建的中国健康医疗大数据产业发展集团公司和中国健康医疗大数据科技发展集团公司,我国在健康医疗大数据领域已经初步形成了由“国家队”主导的三大集团公司格局,由此可见政府层面对于健康医疗大数据的重视程度。近日,荣科科技全资子公司上海米健信息技术有限公司CEO张继武作为中国生物医学工程学会数字医疗与医疗信息化分会主任委员接受了《中国医疗设备》杂志社的采访,在采访中张继武主任就人工智能、大数据+医疗领域存在的问题、面临的挑战及解决之道等方面发表了自己的看法。大数据带来巨大商机,但必须要有巨大的和长期的投入大数据如火如荼,投资机构、上市公司等对此都很感兴趣,纷纷积极将自己的概念与大数据挂钩,以期获得充分的市场价值认可。对此现象,张继武主任表达了如下观点:当一个对社会具有巨大影响的系统或者方式存在时,其回报可能会很大,其投资周期也会很长,譬如Facebook,改变了人类的社会交流形态关系,但是到现在也还处于投入期,只有对其长期发展看好的机构才会不断投入。同时,能够产生如此重大社会影响的必需构成一个生态圈,这种生态圈要么是自上而下,做好完美顶层设计,进行推广实现;要么是自发产生,经过血腥拼杀,如阿里巴巴最终胜出,形成生态环境。无论哪种路径,形成生态环境是需要海量资金,并且持续以短跑的速度跑长跑的距离的创业牺牲精神才可以实现。因此,大数据带来巨大商机,但必须要有巨大的和长期的投入。 那现在对于此领域的投资是否过热呢?张继武主任用一个很有意思的比喻来回答此问题:“大数据的投资热度还不够,所有新生事物在起步的发展阶段,都如同蚂蚁抱团过河,在行进的过程中,外围一圈“蚂蚁”死掉,中间的存活,大数据产业的未来一定是阳光明媚,核心的企业定会胜出,但大量的投入必不可少,大量的投入将产生社会推动效益。”大数据应用工程技术的瓶颈问题在于数据获取和数据建模当前大数据的发展现状如何?张继武主任表示,大数据的现状令人想起老鼠给猫挂铃铛的故事,老鼠们开会讨论对付猫的办法,提出一个好办法,给猫的脖子上拴一个铃铛,当猫走近的时候,老鼠一听到铃声,就可以逃跑了。每个老鼠都同意这个建议,但是一只老鼠站起来说:那谁去给猫戴上铃铛呢?大数据的现状很像这则寓言,大家热谈大数据带来的革命性变化,以为有了大数据,万事皆解决。但面临的问题是“谁去挂铃铛、怎么挂铃铛”。张继武主任提及曾参加过一次全国医疗大数据应用竞赛,参赛选手、评审专家感叹:缺乏数据,数据质量比较差。张继武主任表示,如何获取大数据、如何建立大数据是当前的瓶颈问题。张继武主任谈及,作为基于大数据应用的人工智能进步的、目前最热的范例,AlphaGo下围棋实际上非常取巧。大数据工程技术包括数据获取、数据建模、数据处理与分析、获取知识、建立认知、以友好的方式呈现。当前而言,在大数据实现技术中,所谓的Deep Learning等数据挖掘、知识学习的算法已经成熟,公开发表的科研论文已有很多。恰恰最有挑战的是如何把现实生活中的数据抽象成模型,或者让数据的内在关联性(知识)更容易被发觉。而围棋,只有黑白2种颜色,横19根线纵19根线,361个交叉点,看起来变化无穷,实际上对于计算机来说是最容易简化建立模型的,唯有计算速度和计算量以及记忆(内存)是一个挑战,但这些对于当今计算技术已经不是问题。所以,AlphaGo的成功恰恰说明,当今大数据应用工程技术的瓶颈问题在于数据获取和数据建模。急危重症科室有可能在大数据获取和应用方面率先突破大数据的瓶颈问题该如何解决?张继武主任建议,可以从一些比较窄的细分领域入手。一开始就覆盖所有病种是不现实的,工作量也远远超出一个重点实验室初期可以完成的范围。选择一些典型科室,如急诊、重症科室,以急危重症为突破口,从床边数据入手,急危重症科室有可能在大数据获取和应用方面率先突破。选择急危重症的缘由在于:数据全面、数据量大(一个ICU患者每天产生三十万条数据),急诊急救时间轴是更有临床价值的数据视角。张继武主任还列举了这方面的成功案例:美国麻省理工学院(MIT)构建的多参数智能重症监护数据库(Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care-MIMIC)2001-2012年,积累了60,000病例。床旁监护数据是长期被忽略的重要数据资产,床边设备产生的大量数据,游离在电子病历之外,急危重患者治疗与监护过程的贯序性难以保障;床边设备产生的大数据资产,尚未得到有效利用,人工读数和记录占用了护士大量时间,病情突发变化时,难以及时发现和及时干预;床边设备种类和型号众多,缺乏客观的统计和有效的监管,不利于医院资产管理和有效利用。充分利用大数据技术,可以实现急危重症患者的早期预警和早期干预。重症监护病房(ICU)通过先进的仪器和设备,对患者进行严密的监护和救治,是现代化医院医疗救治水平的重要标志。重症患者病情变化快,临床信息量大,信息产生速率高,已远远超过人脑能够处理的范围。可以采用大数据流式计算技术,与重症医学监测与评估方法相结合,对患者病情开展早期预警;建立临床知识库,对常见预警的干预流程进行闭环管理;开发可推广的智能化临床信息系统,帮助ICU提升患者安全,降低医疗成本。人工智能将对人类带来怎样的改变最近几年,IBM把沃森Watson人工智能系统引入了医疗领域,令全球医学界为之哗然,机器人医生是否会取代人类医生?张继武主任谈了他的个人看法,沃森的作用主要基于大数据为临床医生进行决策参考,它起到了一个充实辅助信息的良好作用,会是人类医生可靠的帮手,基本常规的医疗操作手段,可以由人工智能来进行,但对某一具体患者的诊断,离不开对客观检查数据、基础疾病、既往病史、并发症等多因素的综合了解,高级的决策需要医生来做,因而,机器人医生不能取代人类医生。“人工智能将快速爆发,十年后50%的人类工作将被人工智能取代。”今年4月,创新工场董事长李开复在接受媒体采访时表示,人工智能将渗透到每一个行业、每一个工作,它会在十年之内改变、颠覆、取代50%的人,它会把我们做事的方法统统改变过来,比互联网来的更快、影响力更大。据Business Insider报道,牛津大学与耶鲁大学研究人员的一项最新研究显示,未来50年内机器人将取代包括货车司机和畅销书作家在内的数百万个人类工作职位。人工智能飞速发展,势必会淘汰一部分工作岗位,那么,这些可能被淘汰的人该如何应对?对此,张继武主任表示,不必悲观,科技的每一次跃进,都会使人类有种被替代的恐慌,但实际上并未发生,反而使人类的创造能力更强大,去从事更高级的工作。归根结底,所有的技术手段都在为人类工作,由人类主控。人工智能、大数据…颠覆性技术不断涌现,我们只有以积极的姿态、全心的投入去迎接这股势不可挡的科技浪潮,在和谐同进的前行中与科技共舞,才能使科技更好地服务于人类、造福于人类。