9CaKrnK5i1b finance.huanqiu.comarticle掌握人工智能时代先机 品友互动四条“必杀技”/e3pmh1hmp/e3pmh1pvu近期, 印度著名企业集团Tata Consultancy Services对全球4个地区13个行业的835位公司高管进行调查后发现,已有半数以上的企业对人工智能相当重视,84%的企业将人工智能视为提高竞争力的“基本要素”,另有50%的企业将人工智能视为“变革性”技术。在分析全球企业(平均收入超过200亿美元)决策者的观点和行动后发现,人工智能几乎能被应用到企业所有部门。有32%的企业认为,到2020年人工智能将主要影响销售、营销或客户服务方面。足以见得人工智能将来在营销中扮演重要角色,对于营销迎来人工智能的时代,营销人员又该如何快速的转变自己的角色,以适应新的时代对营销人员新的要求呢?对此,专注于人工智能营销决策的领先营销技术企业品友互动给出了具体建议:1、 从CMO到CMTO的角色转变在大数据时代,随着市场和消费者数据的持续膨胀,CMO(首席市场官)的工作变得更加量化,关于消费者喜欢什么以及什么样的广告才能吸引消费者的主观意见,已经被逐渐被数字和技术分析所取代。这意味着CMO(首席市场官)和CTO(首席技术官)之间需要有一个过渡角色—— CMTO(首席市场技术官)。 所以CMTO的工作重点在营销方面,不是传统CMO擅长的创意和策划层面,首先应该是懂技术,利用各种新的营销技术和专业人才,分析来自社交网站、客户数据库、销售信息等多个源头的海量数据,为公司的市场策略、媒介策略和营销效果评估提供量化的数据分析结果。CMTO需要掌握CRM、数据库营销、移动营销、用户分析、市场自动化、电子商务等多个领域的技术,并在公司战略决策层面发挥更大的价值和影响力。其次,具备能够识别真伪技术平台的能力。CMTO只有先具备营销技术,懂技术之后才能根据技术的优劣对平台进行全面评估,从而有效的辨别真伪技术平台,选择哪些真正具备技术实力的平台进行合作。2、 擅用数据来制定的营销媒介策略若干年前一本《大数据时代》把人类带入了数据的“启蒙”阶段,如今已经迈入大数据的“信息革命”时期。这一时期对大数据的分析运用,本质上是一种为自己赢得主动的思维方式。因此有人说,大数据的价值在于获得洞察力。现如今在营销领域,每天都有大规模的数据从各行各业中产出,而这些数据能够非常好的为营销人员制定媒介策略所使用。尽管这些数据非常庞大并已经到达了人类处理不了的程度,但对人工智能来说,却几乎是分分钟的事情。因此,营销人员必须具备洞察一切数据的能力。在海量数据的场景下,用户行为分析应运而生。在保证其真实性、可靠性等的前提下,不同类型并足量的数据被收集并加工后能够对营销人员提供策略建议。在保持对数据快速分析的前提下,可以建立数据模型,这些都远远超过了人类的分析能力,也是人工智能的理想状态,依靠数据来制定媒介策略将是人工智能下营销主流趋势。3、 擅用智能决策平台替代人工决策现如今,庞杂的媒介渠道和碎片化的用户媒介接触点导致决策制定极其复杂,仅仅依靠人工力量来制定一个即科学又合理的营销决策已经成为难以完成的任务。媒介接触点的碎片化就要求每个个体的决策应当更具针对性和策略性,这就要求决策能够自动判断和识别,基于人工智能的营销技术的快速发展促使营销可以自动规划、购买并优化。这种最新技术普及应用将极大帮助营销人员解除困境。因此,过去依靠人工的方式来制定媒介策略的决策过程将交由机器的系统和程序带替代,这一趋势已经不可逆转。如今,能做数据分析的工具和平台有很多,但真正能够实现基于海量数据进行实时决策的智能数据管理平台少之又少,营销人员除了一方面提高自身的数据意识外,另一方面需要找到行业里真正的智能决策平台来制定媒介策略,能极大的提高营销效率和效能。4、 制定更加科学可量化的指标过去营销人员在设置数字营销目标时,往往喜欢设定“高大上”的指标,从曝光量、点击量、到销售线索,甚至知名度到美誉度,几乎把所有能想到的指标都罗列上。而事实上指标太多,容易导致评估失衡,使得营销策略没有侧重点,最终效果的衡量更有失偏颇。互联网广告的优势,就是能用各种数据进行效果的量化。强调数字的多少,无可厚非,但是过犹不及。有时候,营销人员往往对着ROI表进行投放决策,把ROI低的渠道直接砍掉,只保留高转化的渠道。但是,从策略层面,渠道价值不能一概而论,有些看似低ROI渠道,更侧重间接连接和长期价值。因此,制定科学课量化的指标就变的更加重要,这主要体现在两个方面:一是KPI指标的科学性,例如单纯地讨论ROI,不了解它的归因过程就毫无意义;整合测量Reach而非单词Reach,且科学的过程是一个不断优化的过程。二是可量化。量化的指标应该具有具体的参考数值,这一数值范围是行业公认的可实现的,而非一家之言,事实上任何KPI指标过高或过低都可能存在问题,所有指标都受一些元素影响,关键是要辅助其他指标客观判断。随着AI技术的爆发性增长。未来基于AI的 MarTech(Marketing Technology,营销技术)会急剧地改变着营销活动。利用营销技术,营销人员将能加快一对一营销活动的自动化。他们不仅使营销的内容更有针对性,而且使沟通的时机、频率和渠道都更具针对性。在这个发展初期,营销人员更需要用营销技术来武装自己,快速掌握新的营销技能做好应对新技术冲击的准备。1505978760000责编:马若思中国网生活消费150597876000011[]
近期, 印度著名企业集团Tata Consultancy Services对全球4个地区13个行业的835位公司高管进行调查后发现,已有半数以上的企业对人工智能相当重视,84%的企业将人工智能视为提高竞争力的“基本要素”,另有50%的企业将人工智能视为“变革性”技术。在分析全球企业(平均收入超过200亿美元)决策者的观点和行动后发现,人工智能几乎能被应用到企业所有部门。有32%的企业认为,到2020年人工智能将主要影响销售、营销或客户服务方面。足以见得人工智能将来在营销中扮演重要角色,对于营销迎来人工智能的时代,营销人员又该如何快速的转变自己的角色,以适应新的时代对营销人员新的要求呢?对此,专注于人工智能营销决策的领先营销技术企业品友互动给出了具体建议:1、 从CMO到CMTO的角色转变在大数据时代,随着市场和消费者数据的持续膨胀,CMO(首席市场官)的工作变得更加量化,关于消费者喜欢什么以及什么样的广告才能吸引消费者的主观意见,已经被逐渐被数字和技术分析所取代。这意味着CMO(首席市场官)和CTO(首席技术官)之间需要有一个过渡角色—— CMTO(首席市场技术官)。 所以CMTO的工作重点在营销方面,不是传统CMO擅长的创意和策划层面,首先应该是懂技术,利用各种新的营销技术和专业人才,分析来自社交网站、客户数据库、销售信息等多个源头的海量数据,为公司的市场策略、媒介策略和营销效果评估提供量化的数据分析结果。CMTO需要掌握CRM、数据库营销、移动营销、用户分析、市场自动化、电子商务等多个领域的技术,并在公司战略决策层面发挥更大的价值和影响力。其次,具备能够识别真伪技术平台的能力。CMTO只有先具备营销技术,懂技术之后才能根据技术的优劣对平台进行全面评估,从而有效的辨别真伪技术平台,选择哪些真正具备技术实力的平台进行合作。2、 擅用数据来制定的营销媒介策略若干年前一本《大数据时代》把人类带入了数据的“启蒙”阶段,如今已经迈入大数据的“信息革命”时期。这一时期对大数据的分析运用,本质上是一种为自己赢得主动的思维方式。因此有人说,大数据的价值在于获得洞察力。现如今在营销领域,每天都有大规模的数据从各行各业中产出,而这些数据能够非常好的为营销人员制定媒介策略所使用。尽管这些数据非常庞大并已经到达了人类处理不了的程度,但对人工智能来说,却几乎是分分钟的事情。因此,营销人员必须具备洞察一切数据的能力。在海量数据的场景下,用户行为分析应运而生。在保证其真实性、可靠性等的前提下,不同类型并足量的数据被收集并加工后能够对营销人员提供策略建议。在保持对数据快速分析的前提下,可以建立数据模型,这些都远远超过了人类的分析能力,也是人工智能的理想状态,依靠数据来制定媒介策略将是人工智能下营销主流趋势。3、 擅用智能决策平台替代人工决策现如今,庞杂的媒介渠道和碎片化的用户媒介接触点导致决策制定极其复杂,仅仅依靠人工力量来制定一个即科学又合理的营销决策已经成为难以完成的任务。媒介接触点的碎片化就要求每个个体的决策应当更具针对性和策略性,这就要求决策能够自动判断和识别,基于人工智能的营销技术的快速发展促使营销可以自动规划、购买并优化。这种最新技术普及应用将极大帮助营销人员解除困境。因此,过去依靠人工的方式来制定媒介策略的决策过程将交由机器的系统和程序带替代,这一趋势已经不可逆转。如今,能做数据分析的工具和平台有很多,但真正能够实现基于海量数据进行实时决策的智能数据管理平台少之又少,营销人员除了一方面提高自身的数据意识外,另一方面需要找到行业里真正的智能决策平台来制定媒介策略,能极大的提高营销效率和效能。4、 制定更加科学可量化的指标过去营销人员在设置数字营销目标时,往往喜欢设定“高大上”的指标,从曝光量、点击量、到销售线索,甚至知名度到美誉度,几乎把所有能想到的指标都罗列上。而事实上指标太多,容易导致评估失衡,使得营销策略没有侧重点,最终效果的衡量更有失偏颇。互联网广告的优势,就是能用各种数据进行效果的量化。强调数字的多少,无可厚非,但是过犹不及。有时候,营销人员往往对着ROI表进行投放决策,把ROI低的渠道直接砍掉,只保留高转化的渠道。但是,从策略层面,渠道价值不能一概而论,有些看似低ROI渠道,更侧重间接连接和长期价值。因此,制定科学课量化的指标就变的更加重要,这主要体现在两个方面:一是KPI指标的科学性,例如单纯地讨论ROI,不了解它的归因过程就毫无意义;整合测量Reach而非单词Reach,且科学的过程是一个不断优化的过程。二是可量化。量化的指标应该具有具体的参考数值,这一数值范围是行业公认的可实现的,而非一家之言,事实上任何KPI指标过高或过低都可能存在问题,所有指标都受一些元素影响,关键是要辅助其他指标客观判断。随着AI技术的爆发性增长。未来基于AI的 MarTech(Marketing Technology,营销技术)会急剧地改变着营销活动。利用营销技术,营销人员将能加快一对一营销活动的自动化。他们不仅使营销的内容更有针对性,而且使沟通的时机、频率和渠道都更具针对性。在这个发展初期,营销人员更需要用营销技术来武装自己,快速掌握新的营销技能做好应对新技术冲击的准备。