9CaKrnK5HHD finance.huanqiu.comarticleIEEE Fellow徐晨阳博士加盟“柏视医疗”出任首席科技顾问/e3pmh1hmp/e3pmh1pvu(柏视医疗首席科技顾问徐晨阳博士)近日,国内医学影像人工智能辅助诊断领先公司柏视医疗宣布,电子和电气工程师协会会士(IEEE Fellow)徐晨阳博士加入公司,出任柏视医疗首席科技顾问,负责柏视医疗的顶层战略规划及核心优势产品研发。这也是10月连续摘得G-Startup Worldwide全球创业创新大赛香港站桂冠、PAC2017第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛总决赛冠军后柏视医疗又一重磅消息。柏视医疗成为近期医学影像人工智能辅助诊断领域国内最为火热的科技创新公司。医学影像诊断是医疗的重要基础支撑,是临床最重要的诊断依据之一。医学影像诊断等待时间长(CT、核磁等排队时间长),影像医生工作负荷严重;由于医疗资源配置不均衡、培训的规范性及水平有待提高,基层影像诊断的误诊漏诊率高,具有丰富经验的影像医生极为匮乏。医学影像人工智能辅助诊断技术可帮助医生提高诊断的效率和准确率,使顶级影像医生宝贵的临床经验下沉,成为协助影像医生诊断水平整体提升、助推国家分级诊疗实现的有效工具。当前,医学影像人工智能辅助诊断得到了医学领域的热切关注和产业资本的重视,柏视医疗虽然成立时间不长,但却是这个领域技术和经验积累最雄厚的企业。柏视医疗2017年5月注册成立,7月即获知名风险投资机构千万元人民币级天使轮投资,投资方看重的是柏视医疗创始人陆遥博士15年医学影像分析的研究积累,以及对临床需求和痛点的准确把握。此次加盟柏视医疗的徐晨阳博士是电子和电气工程师协会会士(IEEE Fellow),拥有美国约翰•霍普金斯大学电子和计算机工程系博士学位,在计算机视觉、图像分析理论、医学影像应用领域做出了重要贡献。曾任西门子美国研究院医疗介入影像研究室主任经理、中国研究院医疗影像应用研发中心联合创始主任、西门子硅谷创新中心首席技术官和总经理。作为计算机视觉梯度矢量流(GVF)基础理论的创始人,徐晨阳博士共发表80多篇国际论文,总被引超过1.7万次,其中梯度矢量流经典论文单篇被引5000余次,被收入“国际权威计算机视觉参考指南”重要计算机视觉理论之一;其2010年合著的关于图像分割论文获得了IEEE信号处理学会2015年度最佳论文奖。担任过多个国际会议程序委员会的评审委员以及国际一流专业期刊的审稿人。徐晨阳博士曾任西门子美国介入医疗影像研究室主任经理和技术带头人,研发了10多项应用于医疗诊断、微创及手术治疗的AI、AR/VR新技术、新产品,拥有20多项国际发明专利。任西门子医疗影像中国应用研发中心共同创始主任期间,带领其团队开展了大量的医疗影像大数据算法应用及其产品的临床验证与研发工作;任西门子硅谷创新中心首席技术官、总经理期间,带领其团队与美国最先进的近百家在AI、AR/VR、大数据等领域的高科技创业公司,一线的风投资本及西门子多个全球事业部门一起,开展了新技术的商业化开发合作。与目前医学影像人工智能诊断领域的大部分公司主打功能单一的肺小结节筛查、糖网筛查等不同,柏视医疗已完成算法储备和内部测试,将很快推出“肺部常见病多模态智能诊断”产品。该产品除了具备肺部结节和肿瘤筛查功能外,还提供覆盖肺部90%以上常见病(肺炎、肺结核、肺部感染和慢阻塞等)的多病种一键式诊断功能,并可结合X-Ray和病理图片进行多模态分析,高度契合临床应用场景,将极大提高医生的工作效率。此外,柏视医疗还与医生密切合作,提供难度更大的乳腺癌智能辅助诊断、鼻咽癌放疗计划等,切实解决临床痛点问题。乳腺癌智能辅助诊断产品基于钼靶和超声进行计算机辅助诊断,结合患者的病历数据和免疫组化数据等,形成多模态的数据模型,具备多模态综合分析能力,可快速辅助医生对病情分级诊断。鼻咽癌放疗计划产品可进行放疗靶区的自动勾勒,为该领域国际首创,使鼻咽癌放疗计划的制定时间从数小时缩短到几分钟。陆遥博士也因研发此项先进技术,受邀参加2017年北美放射医学会会议NRSA,并做了专题学术报告。1510232220000责编:马若思中国网151023222000011[]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1109/20171109085746194.jpg
(柏视医疗首席科技顾问徐晨阳博士)近日,国内医学影像人工智能辅助诊断领先公司柏视医疗宣布,电子和电气工程师协会会士(IEEE Fellow)徐晨阳博士加入公司,出任柏视医疗首席科技顾问,负责柏视医疗的顶层战略规划及核心优势产品研发。这也是10月连续摘得G-Startup Worldwide全球创业创新大赛香港站桂冠、PAC2017第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛总决赛冠军后柏视医疗又一重磅消息。柏视医疗成为近期医学影像人工智能辅助诊断领域国内最为火热的科技创新公司。医学影像诊断是医疗的重要基础支撑,是临床最重要的诊断依据之一。医学影像诊断等待时间长(CT、核磁等排队时间长),影像医生工作负荷严重;由于医疗资源配置不均衡、培训的规范性及水平有待提高,基层影像诊断的误诊漏诊率高,具有丰富经验的影像医生极为匮乏。医学影像人工智能辅助诊断技术可帮助医生提高诊断的效率和准确率,使顶级影像医生宝贵的临床经验下沉,成为协助影像医生诊断水平整体提升、助推国家分级诊疗实现的有效工具。当前,医学影像人工智能辅助诊断得到了医学领域的热切关注和产业资本的重视,柏视医疗虽然成立时间不长,但却是这个领域技术和经验积累最雄厚的企业。柏视医疗2017年5月注册成立,7月即获知名风险投资机构千万元人民币级天使轮投资,投资方看重的是柏视医疗创始人陆遥博士15年医学影像分析的研究积累,以及对临床需求和痛点的准确把握。此次加盟柏视医疗的徐晨阳博士是电子和电气工程师协会会士(IEEE Fellow),拥有美国约翰•霍普金斯大学电子和计算机工程系博士学位,在计算机视觉、图像分析理论、医学影像应用领域做出了重要贡献。曾任西门子美国研究院医疗介入影像研究室主任经理、中国研究院医疗影像应用研发中心联合创始主任、西门子硅谷创新中心首席技术官和总经理。作为计算机视觉梯度矢量流(GVF)基础理论的创始人,徐晨阳博士共发表80多篇国际论文,总被引超过1.7万次,其中梯度矢量流经典论文单篇被引5000余次,被收入“国际权威计算机视觉参考指南”重要计算机视觉理论之一;其2010年合著的关于图像分割论文获得了IEEE信号处理学会2015年度最佳论文奖。担任过多个国际会议程序委员会的评审委员以及国际一流专业期刊的审稿人。徐晨阳博士曾任西门子美国介入医疗影像研究室主任经理和技术带头人,研发了10多项应用于医疗诊断、微创及手术治疗的AI、AR/VR新技术、新产品,拥有20多项国际发明专利。任西门子医疗影像中国应用研发中心共同创始主任期间,带领其团队开展了大量的医疗影像大数据算法应用及其产品的临床验证与研发工作;任西门子硅谷创新中心首席技术官、总经理期间,带领其团队与美国最先进的近百家在AI、AR/VR、大数据等领域的高科技创业公司,一线的风投资本及西门子多个全球事业部门一起,开展了新技术的商业化开发合作。与目前医学影像人工智能诊断领域的大部分公司主打功能单一的肺小结节筛查、糖网筛查等不同,柏视医疗已完成算法储备和内部测试,将很快推出“肺部常见病多模态智能诊断”产品。该产品除了具备肺部结节和肿瘤筛查功能外,还提供覆盖肺部90%以上常见病(肺炎、肺结核、肺部感染和慢阻塞等)的多病种一键式诊断功能,并可结合X-Ray和病理图片进行多模态分析,高度契合临床应用场景,将极大提高医生的工作效率。此外,柏视医疗还与医生密切合作,提供难度更大的乳腺癌智能辅助诊断、鼻咽癌放疗计划等,切实解决临床痛点问题。乳腺癌智能辅助诊断产品基于钼靶和超声进行计算机辅助诊断,结合患者的病历数据和免疫组化数据等,形成多模态的数据模型,具备多模态综合分析能力,可快速辅助医生对病情分级诊断。鼻咽癌放疗计划产品可进行放疗靶区的自动勾勒,为该领域国际首创,使鼻咽癌放疗计划的制定时间从数小时缩短到几分钟。陆遥博士也因研发此项先进技术,受邀参加2017年北美放射医学会会议NRSA,并做了专题学术报告。1510232220000