4LSzuK55qd6 finance.huanqiu.comarticle数据资产入表,创造又一万亿蓝海市场/e3pmh1hmp/e7i6qafud【环球网财经综合报道】近日,国家数据局局长刘烈宏发文称,2025年将推进统计核算试点,完善数字经济监测评估指标体系;出台促进数据交易机构高质量发展政策文件,探索数据要素价值实现模式和路径;会同财政部完善数据资产入表政策体系,以推进数据资产入表带动企业数据开发利用;稳妥推进数据资本化,稳步推进数据资产融资增信,规范公司股东以数据作价出资行为。 中国连锁经营协会此前撰文指出,数据资产,本质上就是能给企业带来直接或者间接经济利益的数据资源。从经济视角出发,能对生产加工、产品研发、经营决策起到价值的数据资源,就应当被视为数据资产;“入表”是“会计核算”的通俗称法,数据资产入表是指通过确认、计量、记录和报告等环节将符合特定条件的数据资源作为企业的资产项目,正式计入资产负债表中的过程。 数据资产入表这一概念源于数字经济的快速发展,数据作为一种新型生产要素,其价值和作用日益受到重视。2023年8月22日,财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号),自2024年1月1日起施行。这一规定为数据资源确认为资产提供了明确的法律基础和会计规范。据新世纪评级报告显示,截至2024年9月末,共有53家A股上市公司实现数据资产入表,入表国有企业和民营企业数量相当,呈现出较显著增长态势,但入表金额相较于资产总额仍 很低,上述入表上市公司的数据资产总额占资产总额的比重仅0.02%。对此新世纪评级认为,目前数据资产入表仍处于政策推动下的试行阶段,数据资产的估值定价亦不成熟,数据的产品属性与使用价值以及金融属性尚未充分显现,未来随着数据资产管理逐步完善以及数据资产交易市场逐步活跃,数据资产的市场价值有望得到提升。中信证券预测数据要素市场规模有望在2025年迈向2000亿元新台阶,并于2030年突破万亿元。有业内人士分析认为,数据资产入表具有重要意义,主要涉及:1、提升企业市场价值。通过将数据资源纳入财务报表,企业能够更清晰地展示其数据资产的经济价值,对于企业融资方式等也具有重要价值。2、推动数智化转型。通过明确数据资产的经济价值,企业能够更加重视数据资源的积累、整合和应用,从而加快数智化转型步伐。3、促进数据要素市场体系建设。通过将数据资源纳入财务报表并进行规范化管理,有助于建立健全的数据产权、交易、流通等制度,推动数据要素市场的健康发展。4、强化数据合规与安全管理。在入表过程中,企业需要遵循相关法律法规和会计准则的要求,建立健全的数据合规管理机制和安全管理制度。这不仅有助于企业规避法律风险和数据泄露风险,还有助于提升企业的数据治理能力和风险管理水平。新世纪评级也认为,数据资本化实践亦处于探索阶段,融资案例显示单笔贷款规模或授信规模相对较小,更多体现为银行在金融创新方面的尝试。未来,随着我国对数据难确权、难评估等共性问题的持续探索,将推动更多企业完成数据资产入表工作,数据资产金融属性有望加快释放。1739410315504环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:黄炎环球网173941031550411[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/86d04e6f8fbed2e46d0a8f37830e2df6u1.png{"email":"huangyan@huanqiu.com","name":"黄炎"}
【环球网财经综合报道】近日,国家数据局局长刘烈宏发文称,2025年将推进统计核算试点,完善数字经济监测评估指标体系;出台促进数据交易机构高质量发展政策文件,探索数据要素价值实现模式和路径;会同财政部完善数据资产入表政策体系,以推进数据资产入表带动企业数据开发利用;稳妥推进数据资本化,稳步推进数据资产融资增信,规范公司股东以数据作价出资行为。 中国连锁经营协会此前撰文指出,数据资产,本质上就是能给企业带来直接或者间接经济利益的数据资源。从经济视角出发,能对生产加工、产品研发、经营决策起到价值的数据资源,就应当被视为数据资产;“入表”是“会计核算”的通俗称法,数据资产入表是指通过确认、计量、记录和报告等环节将符合特定条件的数据资源作为企业的资产项目,正式计入资产负债表中的过程。 数据资产入表这一概念源于数字经济的快速发展,数据作为一种新型生产要素,其价值和作用日益受到重视。2023年8月22日,财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号),自2024年1月1日起施行。这一规定为数据资源确认为资产提供了明确的法律基础和会计规范。据新世纪评级报告显示,截至2024年9月末,共有53家A股上市公司实现数据资产入表,入表国有企业和民营企业数量相当,呈现出较显著增长态势,但入表金额相较于资产总额仍 很低,上述入表上市公司的数据资产总额占资产总额的比重仅0.02%。对此新世纪评级认为,目前数据资产入表仍处于政策推动下的试行阶段,数据资产的估值定价亦不成熟,数据的产品属性与使用价值以及金融属性尚未充分显现,未来随着数据资产管理逐步完善以及数据资产交易市场逐步活跃,数据资产的市场价值有望得到提升。中信证券预测数据要素市场规模有望在2025年迈向2000亿元新台阶,并于2030年突破万亿元。有业内人士分析认为,数据资产入表具有重要意义,主要涉及:1、提升企业市场价值。通过将数据资源纳入财务报表,企业能够更清晰地展示其数据资产的经济价值,对于企业融资方式等也具有重要价值。2、推动数智化转型。通过明确数据资产的经济价值,企业能够更加重视数据资源的积累、整合和应用,从而加快数智化转型步伐。3、促进数据要素市场体系建设。通过将数据资源纳入财务报表并进行规范化管理,有助于建立健全的数据产权、交易、流通等制度,推动数据要素市场的健康发展。4、强化数据合规与安全管理。在入表过程中,企业需要遵循相关法律法规和会计准则的要求,建立健全的数据合规管理机制和安全管理制度。这不仅有助于企业规避法律风险和数据泄露风险,还有助于提升企业的数据治理能力和风险管理水平。新世纪评级也认为,数据资本化实践亦处于探索阶段,融资案例显示单笔贷款规模或授信规模相对较小,更多体现为银行在金融创新方面的尝试。未来,随着我国对数据难确权、难评估等共性问题的持续探索,将推动更多企业完成数据资产入表工作,数据资产金融属性有望加快释放。