4Nc65AfoNpJ finance.huanqiu.comarticle【链博会智造观察】人形机器人加速“出圈”,空间智能赋能具身进化/e3pmh1hmp/e3pn47c56【环球网财经频道 记者谭雅文】今年春晚上穿着花棉袄跳舞的机器人表演,以及4月举办的首届机器人马拉松比赛,让人形机器人进入了大众视野,加速其走向消费市场的步伐。当这类被视为探索“具身智能”重要载体的人形机器人从舞台、赛场步入复杂的日常生活场景时,它们如何理解并应对充满不确定性的物理世界?而人形机器人产业化进程的加速,又将如何推动和塑造具身智能的未来发展?在第三届链博会上,记者就此与“杭州六小龙”之一的杭州群核信息技术有限公司(以下简称群核科技)进行了深入交流。“人形机器人是具身智能的一种重要形态。简单来说,具身智能是指具备物理实体、并能与现实世界进行交互的智能体。与传统人工智能不同,具身智能的核心在于这种物理交互能力。”群核科技空间智能事业部市场总经理王见宇告诉记者,具身智能的核心目标是实现主动感知、理解、推理与决策,这对算力、数据质量和系统复杂度提出了更高的要求。 尤其在数据层面,高质量训练数据直接决定大模型的迭代效果。群核科技专家强调,“优质数据影响模型精度。然而,在空间智能领域,高质量三维训练数据非常匮乏。”尽管面临数据挑战,王见宇认为国内发展具身智能具备三重显著优势:全球最完整的制造产业链、最丰富的落地场景储备,以及顶尖科研人才资源,这为我国在具身智能产业化过程中确立了独特地位。 在业内看来,工业场景将成为具身智能率先实现突破的领域。“工业生产中的痛点,例如对高危工种的需求,使工厂成为具身智能的理想场景。”王见宇分析指出,在焊接、精密装配、高危环境巡检等场景,已能看到人形机器人的应用探索。但是,具身智能的终极目标在于“家庭服务”。王见宇解释,家庭服务任务具有多线程特性,且家庭环境多样化。这对机器人实现通用人工智能(AGI)能力构成了巨大考验。在此过程中,若仅依赖在传统或特定物理场景中采集数据进行训练,机器人的泛化能力将难以满足实际应用预期。面对具身智能发展中的数据瓶颈、场景复杂性与泛化能力要求等挑战,群核科技作为一家专注于空间智能的企业,致力于构建连接虚拟与真实场景的桥梁。其核心路径在于利用强大的GPU(专用图形处理器)基础设施、先进的AI技术,以及合成数据生成能力。其中,群核科技打造的空间智能平台依托庞大的数据集库,可为开发者在虚拟环境中训练AI生成内容(AIGC)模型,并增强智能机器人、AR/VR系统及具身人工智能的认知能力。通过3D设计数据集、渲染引擎和空间编辑工具,构建高度逼真且物理正确的合成虚拟数据集,模仿真实世界物理特性和空间关系。谈及人工智能的未来发展,群核科技认为,重心正从“模型为中心”向“数据为中心”转变。只有构建起高质量、高效率、可扩展的数据体系,才能真正释放AI的潜力。“当前的机器人或许能流畅对话,但面对一个杂乱的客厅环境时,往往难以有效执行任务。这背后的关键挑战,在于AI算法对复杂物理世界的理解、建模与交互能力尚存不足。而弥合这一能力鸿沟,输入高质量空间数据,在高度仿真的虚拟环境中进行模型的持续训练与迭代优化,正是空间智能平台的核心价值所在。”1753267670594环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:石婷婷环球网17532676705941[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/9961a917ccb92fe1e3d0380d7bc5a339u1.png{"email":"shitingting@huanqiu.com","name":"石婷婷"}
【环球网财经频道 记者谭雅文】今年春晚上穿着花棉袄跳舞的机器人表演,以及4月举办的首届机器人马拉松比赛,让人形机器人进入了大众视野,加速其走向消费市场的步伐。当这类被视为探索“具身智能”重要载体的人形机器人从舞台、赛场步入复杂的日常生活场景时,它们如何理解并应对充满不确定性的物理世界?而人形机器人产业化进程的加速,又将如何推动和塑造具身智能的未来发展?在第三届链博会上,记者就此与“杭州六小龙”之一的杭州群核信息技术有限公司(以下简称群核科技)进行了深入交流。“人形机器人是具身智能的一种重要形态。简单来说,具身智能是指具备物理实体、并能与现实世界进行交互的智能体。与传统人工智能不同,具身智能的核心在于这种物理交互能力。”群核科技空间智能事业部市场总经理王见宇告诉记者,具身智能的核心目标是实现主动感知、理解、推理与决策,这对算力、数据质量和系统复杂度提出了更高的要求。 尤其在数据层面,高质量训练数据直接决定大模型的迭代效果。群核科技专家强调,“优质数据影响模型精度。然而,在空间智能领域,高质量三维训练数据非常匮乏。”尽管面临数据挑战,王见宇认为国内发展具身智能具备三重显著优势:全球最完整的制造产业链、最丰富的落地场景储备,以及顶尖科研人才资源,这为我国在具身智能产业化过程中确立了独特地位。 在业内看来,工业场景将成为具身智能率先实现突破的领域。“工业生产中的痛点,例如对高危工种的需求,使工厂成为具身智能的理想场景。”王见宇分析指出,在焊接、精密装配、高危环境巡检等场景,已能看到人形机器人的应用探索。但是,具身智能的终极目标在于“家庭服务”。王见宇解释,家庭服务任务具有多线程特性,且家庭环境多样化。这对机器人实现通用人工智能(AGI)能力构成了巨大考验。在此过程中,若仅依赖在传统或特定物理场景中采集数据进行训练,机器人的泛化能力将难以满足实际应用预期。面对具身智能发展中的数据瓶颈、场景复杂性与泛化能力要求等挑战,群核科技作为一家专注于空间智能的企业,致力于构建连接虚拟与真实场景的桥梁。其核心路径在于利用强大的GPU(专用图形处理器)基础设施、先进的AI技术,以及合成数据生成能力。其中,群核科技打造的空间智能平台依托庞大的数据集库,可为开发者在虚拟环境中训练AI生成内容(AIGC)模型,并增强智能机器人、AR/VR系统及具身人工智能的认知能力。通过3D设计数据集、渲染引擎和空间编辑工具,构建高度逼真且物理正确的合成虚拟数据集,模仿真实世界物理特性和空间关系。谈及人工智能的未来发展,群核科技认为,重心正从“模型为中心”向“数据为中心”转变。只有构建起高质量、高效率、可扩展的数据体系,才能真正释放AI的潜力。“当前的机器人或许能流畅对话,但面对一个杂乱的客厅环境时,往往难以有效执行任务。这背后的关键挑战,在于AI算法对复杂物理世界的理解、建模与交互能力尚存不足。而弥合这一能力鸿沟,输入高质量空间数据,在高度仿真的虚拟环境中进行模型的持续训练与迭代优化,正是空间智能平台的核心价值所在。”