4QzrBtpApvs finance.huanqiu.comarticle泰达生物2025财年营收增长突破,AI医疗业务开启商业验证/e3pmh1hmp/e3pmh28kq【环球网财经综合报道】2025年3月31日晚,港股上市公司泰达生物(08189.HK)发布了2025年度业绩报告,披露实现营业收入5.23亿元、同比增加35.67%,归属于股东净利润为-9082万元。 值得关注的是,泰达生物营收收获较大幅度增长的主要原因,源自于业务结构的战略调整,传统化肥业务逐步收缩,新兴AI医疗业务实现突破性进展。对此,公司在公告中也披露:“公司AI健康养老产品及服务全年收益1.09亿元,并于报告期内完成盈亏平衡,成为公司未来发展的核心增长引擎。” 公开信息显示,泰达生物直面传统业务结构性调整加剧的市场格局,毅然按下战略转型加速键,锚定高成长性AI医疗健康赛道。 AI医疗的竞争,本质是技术底座与数据壁垒的较量,其中硬件层是AI医疗的算力基石。泰达生物已与弘信电子旗下燧弘华创达成战略合作,推出“羲和一号”医疗大模型,构建安全可控、弹性扩展的国产化算力底座,为全栈AI医疗模型的产业化落地与持续迭代奠定坚实基础。 同时,公司与深圳计算科学研究院合作,通过“技术供给+工程落地”的协同模式,共同推动国产自主基础软件在医疗、政务、金融等关键领域的高质量产业化应用,并与北京大学第三医院合作获取百万级真实病案闭源数据,用最贴近真实临床场景的数据资产,建立起数据护城河。 IDC在《2025年中国医疗人工智能市场预测》中指出:“到2026年,基于垂直领域高质量专有数据训练的医疗大模型,其临床采纳率将比通用模型高出300%,因为医生需要的是‘懂病理’的助手,而非‘懂语言’的闲聊者。” “羲和一号”医疗大模型便直指这一产业痛点。 此外,实施战略转型的信心也体现在高管人事变动方面,公司最新公布将委任深耕生物科技与AI前沿交叉领域的专家Lynn Li女士为公司联席行政总裁,并将全权负责集团“AI医疗大模型MaaS平台”的技术迭代、业务拓展及资本市场战略,尤其是将核心主导公司“MaaS平台”业务的持续优化和应用落地。 公开信息还显示,从厦门、银川的试点落地,到全国范围的规模化复制,泰达生物的AI医疗版图正快速扩张,在实现公司自身商业价值的同时,更让基层医疗机构享有与三甲医院同等级的AI辅助能力,缩小城乡医疗差距,降低全社会医疗成本,实现“优质医疗资源人人可及”的社会价值。 1775106326152环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:田刚环球网177510632615211[]{"email":"tiangang@huanqiu.com","name":"田刚"}
【环球网财经综合报道】2025年3月31日晚,港股上市公司泰达生物(08189.HK)发布了2025年度业绩报告,披露实现营业收入5.23亿元、同比增加35.67%,归属于股东净利润为-9082万元。 值得关注的是,泰达生物营收收获较大幅度增长的主要原因,源自于业务结构的战略调整,传统化肥业务逐步收缩,新兴AI医疗业务实现突破性进展。对此,公司在公告中也披露:“公司AI健康养老产品及服务全年收益1.09亿元,并于报告期内完成盈亏平衡,成为公司未来发展的核心增长引擎。” 公开信息显示,泰达生物直面传统业务结构性调整加剧的市场格局,毅然按下战略转型加速键,锚定高成长性AI医疗健康赛道。 AI医疗的竞争,本质是技术底座与数据壁垒的较量,其中硬件层是AI医疗的算力基石。泰达生物已与弘信电子旗下燧弘华创达成战略合作,推出“羲和一号”医疗大模型,构建安全可控、弹性扩展的国产化算力底座,为全栈AI医疗模型的产业化落地与持续迭代奠定坚实基础。 同时,公司与深圳计算科学研究院合作,通过“技术供给+工程落地”的协同模式,共同推动国产自主基础软件在医疗、政务、金融等关键领域的高质量产业化应用,并与北京大学第三医院合作获取百万级真实病案闭源数据,用最贴近真实临床场景的数据资产,建立起数据护城河。 IDC在《2025年中国医疗人工智能市场预测》中指出:“到2026年,基于垂直领域高质量专有数据训练的医疗大模型,其临床采纳率将比通用模型高出300%,因为医生需要的是‘懂病理’的助手,而非‘懂语言’的闲聊者。” “羲和一号”医疗大模型便直指这一产业痛点。 此外,实施战略转型的信心也体现在高管人事变动方面,公司最新公布将委任深耕生物科技与AI前沿交叉领域的专家Lynn Li女士为公司联席行政总裁,并将全权负责集团“AI医疗大模型MaaS平台”的技术迭代、业务拓展及资本市场战略,尤其是将核心主导公司“MaaS平台”业务的持续优化和应用落地。 公开信息还显示,从厦门、银川的试点落地,到全国范围的规模化复制,泰达生物的AI医疗版图正快速扩张,在实现公司自身商业价值的同时,更让基层医疗机构享有与三甲医院同等级的AI辅助能力,缩小城乡医疗差距,降低全社会医疗成本,实现“优质医疗资源人人可及”的社会价值。